افزایش استفاده دانشجویان کانادایی از هوش مصنوعی در تحصیل

در حالی که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در میان جوانان کانادایی رو به افزایش است، کارشناسان آموزشی بر ضرورت ارائه دستورالعملهای روشن از سوی دانشگاهها و استادان برای بهرهگیری اخلاقی و مؤثر از این فناوری تأکید میکنند.
ایلین شیاو، دانشجوی سال اول دانشگاه دوک در ایالت کارولینای شمالی، از جمله دانشجویانی است که هنگام مطالعه برای امتحان میانترم علوم کامپیوتر، برای رفع ابهامات درسی خود به سراغ ChatGPT رفته است. او میگوید این ابزار راهحلی سریع و قابلدسترس در میان جلسههای مطالعه فراهم میکند و توضیحاتی ساده و قابلفهم ارائه میدهد.
شیاو میگوید: «هوش مصنوعی میتواند ابزاری در کنار ما باشد؛ راهی برای مطالعه و کار بهتر.»
بر اساس نظرسنجی جدید مؤسسه KPMG کانادا، نزدیک به سهچهارم جوانان پاسخدهنده اعلام کردهاند که از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای کار یا تحصیل استفاده میکنند؛ این رقم نسبت به ۵۹ درصد در سال گذشته افزایش یافته است.
در عین حال، نگرانیهایی نیز میان دانشجویان وجود دارد؛ ۵۷ درصد از شرکتکنندگان گفتهاند هنگام استفاده از هوش مصنوعی احساس میکنند در حال تقلب هستند و ۶۶ درصد نگراناند که این فناوری موجب کاهش توانایی یادگیری آنان شود.
راب کلیتون، مدیر ملی بخش آموزش KPMG در کانادا، میگوید: «دانشجویان همین حالا بهطور مکرر از این ابزارها استفاده میکنند. لازم است نهادهای آموزشی برای نحوه بهکارگیری اخلاقی و مؤثر هوش مصنوعی چارچوبهای روشنی تدوین کنند.»
شیاو توضیح میدهد که دانشگاه او بهطور شفاف حدود استفاده از هوش مصنوعی را مشخص کرده است. او از این ابزار نه برای انجام تکالیف، بلکه برای الهام گرفتن و شکلدهی ایدهها بهره میبرد. بهعنوان مثال، هنگام طراحی فعالیتهای کلاسی، از هوش مصنوعی برای دریافت ایدههای اولیه استفاده کرد و سپس آنها را به شکل اختصاصی و خلاقانه برای کلاس خود گسترش داد.
جزمین کندی، دانشجوی سال چهارم رشته ادبیات انگلیسی در دانشگاه سایمون فریزر، میگوید به دلیل سختگیری برخی استادان در زمینه استفاده از فناوری، از بهکارگیری هوش مصنوعی پرهیز میکند. اما او بر این باور است که فشار زیاد بر دانشجویان برای کسب نمرات بالا و سهولت استفاده از این ابزارها، ضرورت بازنگری در شیوههای ارزیابی را آشکار میسازد.
او میگوید: «به جای تمرکز صرف بر شناسایی موارد تقلب، شاید بهتر باشد معلمان نوع ارزیابیها را تغییر دهند؛ به جای تکرار اطلاعات، روی تحلیل منابع آنلاین و تشخیص اعتبار آنها تمرکز کنند.»
سارا الین ایتن، استاد دانشگاه کلگری و پژوهشگر اخلاق دانشگاهی، معتقد است که دانشجویان امروز بیش از نسلهای پیشین متقلب نیستند، اما فناوری چالشهای تازهای پیش روی آموزش قرار داده است. او تأکید میکند که معلمان باید با فناوری آشنا شوند و با تعیین قوانین روشن، دانشجویان را به استفاده مکمل و نه جایگزین از هوش مصنوعی راهنمایی کنند.
او پیشنهاد میدهد استادان با طراحی آزمونهای شخصیسازیشده یا جلسات منظم فردی، سطح واقعی یادگیری دانشجویان را ارزیابی کنند؛ البته این امر مستلزم آشنایی خود اساتید با هوش مصنوعی است.
کتی یو، دانشجوی مهندسی شیمی در دانشگاه واترلو، گاهی از هوش مصنوعی برای خلاصهسازی مطالب یا رفع اشکال استفاده میکند اما تأکید دارد که نباید به آن وابسته شد. او تجربهای را یادآور میشود که در یک آزمایشگاه، چتبات پاسخهای کاملاً اشتباهی درباره چگالی سیبزمینی ارائه داده بود.
یو میگوید: «من میخواهم مسائل را خودم یاد بگیرم و بتوانم مستقل فکر کنم. چون همیشه در امتحان یا محل کار، این ابزار در دسترسم نخواهد بود.»



