استفاده از سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص آتش‌سوزی جنگلی برای اولین بار در کانادا
تفرجگاه Predator Ridge در ورنون بریتیش کلمبیا، اقدامات خود را برای تشخیص آتش‌سوزی‌های جنگلی بهبود داده است. این مجموعه تفریحی با نصب شبکه‌ای از 100 سنسور، پنج گیت‌وی و پنج دوربین در اطراف محیط 1300 هکتاری خود، به تشخیص زودهنگام آتش‌سوزی جنگلی مجهز شده است.
این سیستم با استفاده از سنجش گاز و تصویربرداری حرارتی، نظارت و مدیریت 24/7 از طریق خدمات آتش‌نشانی ورنون و مدیریت اضطراری، پوشش جامع با دید 360 درجه و تشخیص دود با استفاده از هوش مصنوعی، و پاسخگویی مبتنی بر داده که هوش مصنوعی را با داده‌های سنسورها، دوربین‌ها، ماهواره‌ها و ورودی‌های هواشناسی ادغام می‌کند، تشخیص پیشرفته و سریع و تحلیل پیش‌بینی‌گر رفتار آتش‌سوزی را ارائه می‌دهد.
این اقدام باعث شده که Predator Ridge اولین مکان در کانادا باشد که با استفاده از این فناوری، اقدامات ایمنی خود در برابر آتش‌سوزی‌های جنگلی را بهبود بخشد. این نصب پس از اتمام موفقیت‌آمیز یک پروژه آزمایشی دو ساله با شهر ورنون و همکاری با خدمات آتش‌نشانی ورنون انجام شده است که در آن Predator Ridge یکی از سایت‌های آزمایشی بوده است.
در طول پروژه آزمایشی، این فناوری ساخته شده توسط شرکت SenseNet تحت آزمایش‌های گسترده‌ای قرار گرفت و دقت و سرعت خود در ارائه داده‌های لحظه‌ای که برای استقرار پاسخ‌های اضطراری و حفاظت از ایمنی عمومی ضروری هستند، به طور مداوم نشان داد.
حامد نوری، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت SenseNet، می‌گوید: «راه‌حل یکپارچه اثبات‌شده ما از نظر تشخیص، سرعت و دقت در جهان منحصر به فرد است و می‌تواند آتش‌سوزی‌ها را حتی در مراحل دود کردن که هنوز شعله یا نشانه دود ندارند، تشخیص دهد.»
در سال 2023، بریتیش کلمبیا با بیش از 2.84 میلیون هکتار جنگل و زمین سوخته و ده‌ها هزار نفر که مجبور به تخلیه شدند بدترین فصل آتش‌سوزی جنگلی خود را در تاریخ ثبت‌شده تجربه کرد. در حال حاضر، 86 آتش‌سوزی فعال در بریتیش کلمبیا وجود دارد و طبق گفته بروس رالستون، وزیر جنگل‌ها، استان همچنان با خشکسالی و خطر بالای آتش‌سوزی مواجه است.
شرکت SenseNet در پاسخ به فراوانی و ویرانی مکرر آتش‌سوزی‌های جنگلی در بریتیش کلمبیا تأسیس شد. این فناوری از سنسورهایی استفاده می‌کند که به صورت راهبردی برای جمع‌آوری داده‌های ترکیب شیمیایی هوا، دما و رطوبت به طور مداوم قرار داده شده‌اند تا ناهنجاری‌های محیطی را تشخیص دهند. گازهای نامرئی در کمتر از یک دقیقه قابل تشخیص هستند و الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطلاعات بارگذاری‌شده از سنسورها را برای موقعیت‌یابی دقیق ناهنجاری‌ها بررسی می‌کنند.
داده‌های لحظه‌ای از طریق یک گیت‌وی به دوربین‌های تشخیص دود منتقل می‌شود که می‌توانند بر روی مکان‌های احتمالی زوم کنند. اگر دوربین دود یا فعالیت آتش‌سوزی را تشخیص دهد، هشدار از طریق ایمیل یا پیامک به منظور اطلاع‌رسانی به آتش‌نشانی‌ها یا پاسخ‌دهندگان اضطراری بلافاصله ارسال می‌شود. اگر آتش ادامه داشته باشد، تصاویر ماهواره‌ای از آتش به نرم‌افزار داده می‌شوند که توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی تحلیل می‌شوند تا اطلاعاتی درباره اندازه آتش، جهت حرکت، سرعت حرکت و وسعت منطقه سوخته ارائه دهند.
